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SKTBrain KoBERT 텐서플로우로 돌리기

1. 데이터 소개 COLUMN: Premise | Hypothesis | label LABEL : "Contradiction", "Entailment", "Neutral" train.csv : 28998 row, 3 col test.csv: 1666 row, 3col submission.csv : 1666, 1col (label) train = pd.read_csv('train_data.csv') test = pd.read_csv('test_data.csv') submit = pd.read_csv('submission.csv') 2. Validation 데이터 생성 ** train 데이터와 validatoin데이터를 생성할 때 레이블값의 불균형이 생기면 안되기 때문에 랜덤 샘플링으로 데이터셋 구분 imp..

Data-Science/NLP 2022.01.31
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Bert, lstm, KoBERT, TF, TensorFlow, NLP, 문장관계, git checkout, pytorch, 도커, docker, Docker image, classification, data version control, rnn, DVC, 도커 명령어, 도커이미지, dvc add, MLflow,

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